这些Python代码技巧，你肯定还不知道

Python 是世界上最流行、热门的编程语言之一，原因很多，比如：

• 易于学习

• 超高的通用性

• 具备大量模块和库

本文将分享一些使用 Python 的技巧，顺序按照 A-Z 排列。

Python 非常受欢迎的原因之一是其可读性和表达性。

人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码（executable pseudocode）」。但是，当你可以编写这样的代码时，很难去反驳这种言论：

x = [True, True, False]
if any(x):
    print("At least one True")
if all(x):
    print("Not one False")
if any(x) and not all(x):
    print("At least one True and one False")

想在控制台中绘图吗？

$ pip install bashplotlib

使用上面的行，即可在控制台中绘图。

Python 有一些很棒的默认数据类型，但有时候它们可能不会尽如你意。

不过，Python 标准库提供了 collections 模块。这个方便的附加组件可以为你提供更多数据类型。

from collections import OrderedDict, Counter
# Remembers the order the keys are added!
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
# Counts the frequency of each character
y = Counter("Hello World!")

你是否想过如何查看 Python 对象内部及其具有哪些属性？

输入以下命令行：

>>> dir()
>>> dir("Hello World")
>>> dir(dir)

当以交互方式运行 Python 时，这可能是一个非常有用的功能，并且可以动态地探索你正在使用的对象和模块。

是的，真的有。

$ pip install emoji

别以为我不知道你会偷偷试它→→

from emoji import emojize
print(emojize(":thumbs_up:"))

Python 流行的一个结果是，总有新版本正在开发中。新版本意味着新功能——除非你的版本已经过时。

不过，别担心。__ future__模块允许用户导入新版 Python 的功能。这简直就像时间旅行，或者魔法什么的。

from __future__ import print_function
print("Hello World!")

地理（Geography）对于程序员来说可能是一个具有挑战性的领域。但是 geopy 模块让它变得异常简单。

$ pip install geopy

它通过抽取一系列不同地理编码服务的 API 来工作，使用户获取一个地方的完整街道地址、纬度、经度，甚至海拔高度。

另外一个有用的功能是距离：它可以用你喜欢的度量单位计算出两个位置之间的距离。

from geopy import GoogleV3
place = "221b Baker Street, London"
location = GoogleV3().geocode(place)
print(location.address)
print(location.location)

陷入编码问题，却不记得以前见过的解决方案？需要检查 StackOverflow，但不想离开终端？

$ pip install howdoi

无论你有什么问题都可以问它，它会尽力回答。

$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git

但是请注意——它会从 StackOverflow 的最高票答案中抓取代码。也就是说它提供的信息并非总是有用……